Úvod
Pre-profesionální velké společnosti tratě v bakalářských programech, které vás připraví na profesní stupně poté, co váš bakalářský. Předem profesionální major není hlavní v tradičním slova smyslu, je to spíš stopy následovat.
Poradce fakulty vám pomůže vybrat ty nejlepší kurzy a mimoškolní aktivity, aby zvýšit své šance na přijetí do svého odborného programu výběru. Wartburg má hvězdné ceny přijetí u špičkových profesionálních a magisterské programy, ale pamatujte, že jen proto, že si vyberete pre-profesionální major a dokončil svůj plán, nezaručuje vám vstup do profesionálního programu.
Lékařské vědy
Medicína je věda a praxe diagnóze, léčbě a prevenci nemocí. Současná medicína se týká biomedicínské vědy a výzkumu, genetika, a lékařské techniky k diagnostice, léčbě a prevenci zranění a nemoci.
Požadavky
Wartburg College poskytuje požadované preprofessional kurzy pro studenty, kteří mají v úmyslu zapsat do odborné škole. V preprofessional studii, někteří studenti získat bakalářský titul s velkým ze Wartburg a pak se zapsat na jinou instituci. V ostatních případech, studenti vstoupit do profesionálního programu před dokončením stupně Wartburg College a poté uspokojit požadavky jak na stupni Wartburg a profesionální úrovni. Ve většině případech je preprofessional studijní program není hlavní v Wartburg. Práce s akademickým poradcem je velmi důležité při zvažování preprofessional program.
Obecně vyžadováno:
BI 151 Biology I: Ekosystémy, Cells a Evolution
BI 152 Biologie II: Phylogeny, struktura a funkce
CH 113 Základy chemie I
CH 114 Principy chemie II
CH 211 Organická chemie I
CH 212 Organic Chemistry II
CH 325 Biochemie
MA 190 precalculus nebo
MA 250 Applied kalkul nebo
MA 251 Foundational diferenciální počet a
MA 252 Foundational Integrální počet
PHY 101 Obecná fyzika I
PHY 102 Obecná fyzika II nebo
PHY 203 Klasická fyzika I
PHY 204 Klasická fyzika II
PSY 101 Úvod do psychologie
SO 101 Úvod do sociologie
Doporučená:
BI 211 Genetics
BI 311 savců anatomie a fyziologie I
BI 312 savců anatomie a fyziologie II
MA 214 Statistické metody