MSc ve výpočetní biomedicíně
University of Southern Denmark
Klíčová informace
Vyberte umístění
Umístění kampusu
Odense, Dánsko
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
Vyžádejte si informace
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
01 Sep 2024
* pro úplné studenty ze severských zemí nebo ze zemí EU/EHP a Švýcarska; 6 640 EUR za semestr pro studenty s občanstvím mimo EU/EHP nebo bez Švýcarska
Úvod
Magisterský studijní program Computational biomedicine at SDU se zaměřuje na aplikované výpočetní projekty spojené se zdravotnictvím a biotechnologickým a farmaceutickým průmyslem.
Magisterský studijní program Computational biomedicine má standardní délku dvou let.
Magisterský studijní program Computational biomedicine obsahuje třídu převodu v programování nebo biochemii a molekulární biologii. Na základě vašich vědeckých a vzdělávacích znalostí budete zařazeni do jedné z těchto konverzních tříd.
Několik kurzů v programu Computational biomedicine je také součástí jiných magisterských studijních programů v oboru SDU , např. Biochemie a molekulární biologie, Biomedicína a Počítačová věda, které podporují interdisciplinární studijní prostředí a příležitosti pro vytváření sítí.
Unikátní vlastností programu Computational biomedicine at SDU je interdisciplinární a duální fakultní struktura programu, která pokrývá přírodní i zdravotnické vědy.
Přijímací řízení
Galerie
Kariérní možnosti
Kariérní perspektivy
Magisterský titul v oboru výpočetní biomedicína vede k vzrušujícím pracovním příležitostem v mnoha oblastech biologie, biomedicíny, klinické medicíny a biotechnologie a v příbuzných oborech.
Roste poptávka po absolventech, kteří se plně orientují v používání počítačů a speciálního softwaru v biologických a biomedicínských oborech.
Dovednosti absolventů v oblasti modelování složitých dynamických systémů a znalost statistických metod navíc skýtají uplatnění v poradenských firmách, patentových agenturách a v některých případech i v bankovním sektoru.
Mezi možné kariérní příležitosti patří následující:
- Bioinformatika a věda o biologických datech
- Věda o klinických datech a nemoci
- Lékařská technologie
- Objev a formulace léků
- Programování a analýza dat
- Strojové učení / umělá inteligence ve vědě o biologických datech
- Analýza finančních a bankovních dat
- Výuka a vzdělávání
- Akademický výzkum nebo zdravotnický výzkum
Kariéra v akademickém výzkumu vyžaduje Ph.D. stupeň. Ph.D. student je obvykle vyplácen prostřednictvím stipendia univerzity, nadace nebo spolupráce s firmou.